У вас есть данные о продолжительности звонков в колл-центр. Как может выглядеть распределение? Как вы можете проверить свои предположения?
Для начала проведём предобработку данных. Заполнять пропуски в них мы не будем. Нулевые значения достаточно просто удалить.
Наше предположение состоит в том, что данные должны следовать логарифмически нормальному распределению. Можно использовать график квантиль-квантиль (Q-Q). Нам нужно выбрать набор интервалов для квантилей. На графике точка (x, y) будет соответствовать одному из квантилей второго распределения (координата y), нанесённому на тот же квантиль первого распределения (координата x). Таким образом, линия является кривой с параметром, обозначающим номер интервала для квантиля.
Если сравниваемые два распределения похожи, точки на графике Q — Q будут приблизительно лежать на линии y = x. Если распределения линейно связаны, точки на графике Q — Q будут приблизительно лежать на линии, но не обязательно на линии y = x.
У вас есть данные о продолжительности звонков в колл-центр. Как может выглядеть распределение? Как вы можете проверить свои предположения?
Для начала проведём предобработку данных. Заполнять пропуски в них мы не будем. Нулевые значения достаточно просто удалить.
Наше предположение состоит в том, что данные должны следовать логарифмически нормальному распределению. Можно использовать график квантиль-квантиль (Q-Q). Нам нужно выбрать набор интервалов для квантилей. На графике точка (x, y) будет соответствовать одному из квантилей второго распределения (координата y), нанесённому на тот же квантиль первого распределения (координата x). Таким образом, линия является кривой с параметром, обозначающим номер интервала для квантиля.
Если сравниваемые два распределения похожи, точки на графике Q — Q будут приблизительно лежать на линии y = x. Если распределения линейно связаны, точки на графике Q — Q будут приблизительно лежать на линии, но не обязательно на линии y = x.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.
Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement
The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
